Leonardo AI er en online platform, der bruger kunstig intelligens til at skabe visuelt indhold som billeder, illustrationer og spil-assets. Platformen kombinerer flere generative AI-modeller med en række værktøjer, der giver brugeren kontrol over den kreative proces, fra idé til færdigt billede.
Kernefunktioner i platformen
Leonardo AI tilbyder en suite af værktøjer centreret omkring billedgenerering. Kernen er en tekst-til-billede-generator, hvor du beskriver det ønskede motiv i en prompt. Derudover findes funktioner som “Image to Image”, hvor et eksisterende billede transformeres baseret på en tekstbeskrivelse, og “AI Canvas”, et redigeringsværktøj til at udvide eller ændre dele af et billede.
Platformen giver også adgang til et stort bibliotek af fællesskabstrænede modeller, som er specialiseret i bestemte stilarter, f.eks. fotorealisme, fantasy-kunst eller isometriske spil-assets. Dette adskiller den fra mange konkurrenter, hvor man primært bruger én generel model.
En anden central funktion er muligheden for at træne sine egne AI-modeller. Ved at uploade et sæt billeder (f.eks. af et specifikt produkt eller i en bestemt kunstnerisk stil) kan man skabe en model, der konsekvent genererer billeder med det ønskede visuelle udtryk.
Endelig indeholder platformen værktøjer til at forbedre billedkvaliteten, såsom opskalering af opløsning og fjernelse af baggrunde. Disse funktioner gør det muligt at finpudse det AI-genererede output til professionel brug.
Hvem henvender Leonardo AI sig til?
Leonardo AI er designet til en bred brugergruppe, fra hobbyister til professionelle kreative. Platformens intuitive brugerflade og gratis adgangsmodel gør den tilgængelig for enkeltpersoner, der ønsker at eksperimentere med AI-kunst uden teknisk ekspertise.
For professionelle brugere som grafiske designere, marketingmedarbejdere og spiludviklere tilbyder platformen avancerede funktioner. Muligheden for at træne specialiserede modeller er særligt værdifuld for virksomheder, der har brug for at skabe visuelt indhold, som er konsistent med deres brandidentitet.
I praksis ser vi ofte, at især mindre virksomheder og startups i Danmark benytter værktøjet til hurtigt at producere prototyper, konceptkunst eller marketingmateriale. Det er en omkostningseffektiv måde at visualisere idéer på, før der investeres i dyrere produktionsmetoder. Platformen er derfor relevant for alle, der arbejder med visuel kommunikation.
Teknologien bag billedgenerering
Leonardo AI bygger på en type AI-teknologi kendt som diffusionsmodeller. Disse modeller lærer at skabe billeder ved først at blive trænet på et enormt datasæt af billeder og tilhørende tekstbeskrivelser. Under træningen lærer modellen at fjerne “støj” fra et billede for at genskabe det oprindelige.
Når du skriver en prompt, starter processen med et billede bestående af ren tilfældig støj. Modellen bruger derefter sin trænede viden til gradvist at fjerne støjen på en måde, der stemmer overens med din tekstbeskrivelse. Trin for trin formes støjen til et genkendeligt og detaljeret billede.
Leonardo AI giver adgang til flere forskellige grundmodeller, herunder modeller udviklet af Stability AI som Stable Diffusion, samt deres egne proprietære modeller som “Leonardo Diffusion XL”. Brugeren kan vælge den model, der passer bedst til den ønskede stil og det specifikke formål.
Træning af egne modeller
En af Leonardo AI’s mest markante funktioner er “Custom Model Training”. Denne proces giver brugerne mulighed for at skabe deres egne, specialiserede billedgeneratorer. Det fungerer ved, at du uploader et datasæt på typisk 10-30 billeder, der repræsenterer en bestemt stil, et objekt eller en person.
Platformen analyserer disse billeder og finjusterer en eksisterende grundmodel, så den lærer de unikke visuelle karakteristika fra dit datasæt. Resultatet er en personlig model, der kan generere nye billeder i præcis den stil, du har defineret. Dette er en form for transfer learning, hvor en stor, generel model tilpasses en specifik opgave.
For en dansk virksomhed kan dette betyde, at man træner en model på sine egne produktbilleder for at skabe nye marketingvisuals. En illustrator kan træne en model i sin personlige tegnestil for hurtigt at generere skitser og variationer. Denne funktion giver en høj grad af kontrol og brand-konsistens.
Sammenligning med Midjourney og DALL-E
Leonardo AI adskiller sig fra konkurrenter som Midjourney og OpenAI’s DALL-E på flere punkter. Mens Midjourney er kendt for sin høje kunstneriske kvalitet og ofte surrealistiske output, fokuserer Leonardo AI mere på at give brugeren kontrol og et bredt udvalg af værktøjer.
De primære forskelle er:
- Kontrol og værktøjer: Leonardo AI tilbyder en integreret suite af redigeringsværktøjer som AI Canvas og muligheden for at træne egne modeller, hvilket giver mere kontrol end Midjourneys Discord-baserede interface.
- Modeltilpasning: Muligheden for at vælge mellem mange fællesskabstrænede modeller og træne sine egne er en kernefunktion, som DALL-E og Midjourney ikke tilbyder på samme niveau.
- Tilgængelighed: Leonardo AI har en gratis version med en daglig kvote af “tokens”, hvilket gør platformen mere tilgængelig for nye brugere sammenlignet med Midjourneys rene abonnementsmodel.
DALL-E 3, integreret i ChatGPT Plus, er stærk til at fortolke komplekse prompter meget præcist, mens Leonardo AI’s styrke ligger i stilistisk fleksibilitet og workflow-integration for kreative professionelle. Valget af platform afhænger derfor af, om man prioriterer kunstnerisk output, præcis prompt-fortolkning eller et komplet værktøjssæt.
Anvendelse i danske virksomheder
I en dansk kontekst anvendes Leonardo AI primært inden for marketing, design og underholdningsindustrien. Platformen giver især små og mellemstore virksomheder adgang til at producere visuelt indhold af høj kvalitet uden store budgetter til fotografer eller designere.
Marketingafdelinger bruger værktøjet til at skabe billeder til sociale medier, blogindlæg og annoncer. Evnen til at træne en model på virksomhedens brand-stil sikrer visuel konsistens. Det er vores erfaring, at dette markant kan nedbringe tiden brugt på indholdsproduktion og SEO-relaterede visuelle opgaver.
Spiludviklere i Danmark bruger Leonardo AI til at generere konceptkunst, teksturer og 2D-assets som ikoner og karakterportrætter. Dette accelererer udviklingsprocessen og giver mulighed for hurtig visuel prototyping. Arkitekter og produktdesignere anvender det til at skabe hurtige visualiseringer af koncepter for kunder.
Ophavsret og etiske overvejelser
Spørgsmålet om ophavsret til AI-genererede billeder er komplekst og endnu ikke fuldt afklaret i dansk eller europæisk lovgivning. Leonardo AI’s brugerbetingelser specificerer, at brugere med et betalt abonnement ejer de billeder, de skaber, og kan bruge dem kommercielt. Brugere af gratisversionen giver Leonardo AI ret til at anvende deres billeder.
Det er dog en juridisk gråzone, om et rent AI-genereret værk kan opnå ophavsretlig beskyttelse, da det traditionelt kræver et menneskeligt, kreativt aftryk. Den kommende AI Act fra EU vil sandsynligvis adressere nogle af disse spørgsmål, især med krav om gennemsigtighed omkring træningsdata.
Etiske overvejelser omfatter risikoen for at skabe deepfakes eller vildledende indhold. Derudover er der en løbende debat om, hvorvidt træningsdata, som ofte er indsamlet fra internettet, krænker ophavsretten for de oprindelige kunstnere. Platforme som Leonardo AI arbejder på at skabe modeller trænet på licenseret data for at imødekomme disse bekymringer.