OpenAI offentliggjorde 16. juni 2026 en metode kaldet Deployment Simulation. Metoden bruges til at forudsige, hvordan en ny model sandsynligvis vil opføre sig, før den bliver frigivet til brugere. I stedet for kun at teste modellen med særligt udvalgte evalueringsopgaver genskaber OpenAI realistiske samtaleforløb fra tidligere brug og lader en kandidatmodel svare i den sammenhæng. … Læs mere
USA’s regering offentliggjorde 2. juni 2026 en ny bekendtgørelse om avanceret kunstig intelligens, cybersikkerhed og såkaldte frontier-modeller. Nyheden handler ikke om et enkelt nyt AI-produkt, men om hvordan myndigheder vil samarbejde med modeludviklere om sårbarheder, tidlig test og beskyttelse af kritisk infrastruktur. Hvad er den centrale nyhed? Den primære nyhed er, at Det Hvide Hus … Læs mere
Anthropic udvidede den 2. juni 2026 programmet Project Glasswing fra en indledende gruppe på omkring 50 partnere til cirka 150 organisationer. Programmet giver udvalgte sikkerhedsteams adgang til modellen Claude Mythos Preview, som bruges til at gennemgå kodebaser for sårbarheder. Nyheden handler derfor ikke kun om Anthropic, men om en bredere udvikling, hvor AI i stigende … Læs mere
OpenAI offentliggjorde 29. maj 2026 en vejledning om, hvordan uafhængige tredjeparts-evalueringer af avancerede AI-modeller bør gennemføres. Nyheden handler ikke om en ny model, men om måden modeller bliver testet på. Det er relevant, fordi moderne AI-systemer ikke kun svarer på en enkelt prompt. De kan bruge værktøjer, arbejde over mange trin og indgå i større … Læs mere
Microsoft har udvidet sin indsats mod deling af intime billeder uden samtykke, også når billederne er AI-genererede. Nyheden handler om rapportering, hash-baseret genkendelse og beskyttelse på tværs af tjenester som Teams Free, OneDrive og Xbox. I Microsofts egen gennemgang af tiltag mod non-consensual intimate imagery beskrives ændringerne som en udvidelse af eksisterende sikkerhedsarbejde. Microsoft nævner … Læs mere
Mens teknologiens fremskridt bringer utallige fordele, så lægger det samtidigt et stigende pres på sikkerhedssystemer overalt i verden. Virksomheder og institutioner står over for avancerede cybertrusler, der kræver en ny tilgang inden for sikkerhedsinfrastrukturen. Derfor bliver AI-implementering samt udviklingen af sikkerhedsteknologi afgørende i kampen mod de konstant udviklende digitale farer. Integrationen af kunstig intelligens i … Læs mere
Med cybertrusler i konstant udvikling, er kunstig intelligens (AI) blevet en uundværlig allieret i beskyttelsen af værdifulde data mod phishing-angreb. I takt med at digital sikkerhedsteknologi avancerer, er automatiseret sikkerhed ved hjælp af AI ikke længere blot en fremtidsvision, men en realitet, der allerede beskytter virksomheder og enkeltpersoner mod svindel online. Kunstig intelligens tilbyder en … Læs mere
Bias i kunstig intelligens repræsenterer en kompleks udfordring, der bringer både etiske og tekniske spørgsmål til forgrunden. Uanset hvor avancerede disse systemer bliver, forbliver de ikke immune over for menneskelige fordomme, der kan snige sig ind gennem de gigantiske datasæt, de fodres med. At adressere og håndtere bias i kunstig intelligens er ikke blot en … Læs mere
Open source AI repræsenterer en revolution inden for teknologisk udvikling og innovation, men den medbringer også særlige sikkerhedsrisici, som ikke må overses. Med stigende anvendelse af open source AI løsninger, stiger også kompleksiteten af sikkerhedsudfordringerne, hvilket gør det afgørende at forstå og implementere effektiv beskyttelse for at minimere data sårbarheder og øge systemernes integritet. Denne … Læs mere
I takt med at implementering af AI og machine learning accelererer på tværs af brancher, stiger nødvendigheden af at sikre disse banebrydende teknologier. En sikkerhedsaudit for AI og machine learning projekter er ikke længere blot en god praksis, men en fundamental forudsætning for at beskytte kritiske data og opretholde virksomheders integritet. Ved dybdegående AI sikkerhedsrevision … Læs mere