Hvad er Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en metode, der forbedrer store sprogmodellers (LLM) svar ved at hente relevant information fra eksterne datakilder. Dette gør modellens output mere præcist, aktuelt og troværdigt, da den baserer sine svar på specifik, verificerbar viden frem for udelukkende sin indlærte data. Sådan fungerer RAG i praksis RAG-processen består af flere trin, der … Læs mere