Shadow AI er brugen af kunstig intelligens-værktøjer og -platforme af medarbejdere i en organisation uden virksomhedens officielle godkendelse eller viden. Fænomenet opstår, når ansatte selv finder og anvender AI-løsninger til at løse arbejdsopgaver, ofte for at øge produktiviteten eller kompensere for manglende interne værktøjer. Definition og oprindelse Begrebet “Shadow AI” er en direkte afledning af … Læs mere

RLHF, eller Reinforcement Learning from Human Feedback, er en træningsmetode, der bruges til at finjustere AI-modeller, især store sprogmodeller. Teknikken anvender menneskelig feedback til at lære modellen, hvilke svar der er mest nyttige, sandfærdige og ufarlige, og justerer dens adfærd derefter. Hvad er RLHF? RLHF er en hybrid tilgang, der kombinerer elementer fra både supervised … Læs mere

Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en metode inden for kunstig intelligens, der kombinerer en sprogmodels evne til at generere tekst med en ekstern vidensdatabase. Systemet henter først relevant information fra databasen og bruger derefter denne information til at formulere et præcist og kontekstbaseret svar. Sådan fungerer RAG i praksis Processen i et RAG-system består af to … Læs mere

Return on Investment (ROI) på kunstig intelligens er en beregning, der måler rentabiliteten af en AI-investering. Den sammenholder de økonomiske gevinster med de samlede omkostninger for at vurdere, om en AI-løsning skaber værdi for en virksomhed. Hvad er ROI på AI? ROI på AI er en finansiel målestok, der anvendes til at retfærdiggøre og evaluere … Læs mere

Automatisering af workflows med AI indebærer brug af intelligente systemer til at udføre, styre og optimere forretningsprocesser. Teknologien går ud over simple, regelbaserede opgaver ved at håndtere komplekse beslutninger, analysere ustrukturerede data og lære af tidligere resultater for løbende at forbedre processerne. Hvad er AI-workflowautomatisering? AI-workflowautomatisering er en metode, hvor kunstig intelligens anvendes til at … Læs mere

Automatisering af tilbudsgivning med AI indebærer brug af algoritmer til at analysere kundeforespørgsler, beregne priser og generere tilbudsdokumenter automatisk. Systemet bruger historiske data og forretningsregler til at skabe præcise og konsistente tilbud, hvilket reducerer manuelt arbejde og fremskynder salgsprocessen. Hvad er automatiseret tilbudsgivning med AI? Automatiseret tilbudsgivning med kunstig intelligens er en proces, hvor software … Læs mere

Automatisering af sociale medier (SoMe) med AI indebærer brug af kunstig intelligens til at udføre opgaver som indholdsproduktion, publicering, analyse og interaktion. Teknologien går ud over simpel planlægning ved at optimere processer baseret på data, hvilket frigør tid og forbedrer resultater for virksomheder. Hvad er AI-automatisering af sociale medier? AI-automatisering af sociale medier er anvendelsen … Læs mere

Automatisering af regnskab med AI indebærer brug af algoritmer til at håndtere opgaver som bogføring, fakturabehandling og afstemning. Teknologien analyserer data, genkender mønstre og udfører repetitive processer, hvilket reducerer manuelt arbejde og minimerer fejl i bogholderiet. Grundlæggende principper for AI i regnskab Kernen i AI-drevet regnskabsautomatisering er at overføre manuelle og tidskrævende opgaver til software. … Læs mere

AI-drevet onboarding bruger kunstig intelligens til at automatisere og personalisere processen for nye medarbejdere. Det omfatter alt fra administrativt arbejde og træning til social integration, hvilket skaber en mere effektiv og engagerende start for den nyansatte i en virksomhed. Hvad er AI-drevet onboarding? AI-drevet onboarding er et system, der anvender teknologier som maskinlæring og naturlig … Læs mere

AI-modeller, især store sprogmodeller som ChatGPT, kræver betydelige mængder elektricitet. Forbruget opdeles i to faser: den ekstremt energikrævende træning af modellen og den løbende brug (inference), hvor milliarder af brugerforespørgsler tilsammen udgør et stort, vedvarende energiforbrug med både økonomiske og miljømæssige konsekvenser. Hvad driver AI’s strømforbrug? Det primære strømforbrug i kunstig intelligens stammer fra den … Læs mere