Zero-shot prompting er en metode, hvor en AI-model får en opgave uden eksempler. Few-shot prompting giver modellen få eksempler for at guide den til det korrekte svarformat. Begge teknikker bruges til at styre store sprogmodellers output uden at skulle om-træne modellen. Definition af Zero-Shot Prompting Zero-shot prompting er den mest basale form for interaktion med … Læs mere

Zapier Central er en AI-drevet platform, der lader dig bygge automatiserede assistenter, kaldet “bots”, ved hjælp af almindeligt sprog. I stedet for at opsætte manuelle “hvis-dette-så-det”-regler, beskriver du en opgave, hvorefter AI’en selv bygger og udfører den nødvendige arbejdsgang på tværs af dine apps. Hvordan fungerer Zapier Central i praksis? Du interagerer med Zapier Central … Læs mere

Web scraping til AI-træningsdata er processen, hvor automatiserede programmer (bots) systematisk indsamler store mængder information fra internettet. Denne data – tekst, billeder og kode – bruges til at træne og forbedre kunstig intelligens-modeller, så de kan forstå og generere indhold. ## Definition og formål med web scraping Web scraping er en automatiseret metode til at … Læs mere

Tokenization er processen, hvor en sprogmodel opdeler tekst i mindre enheder kaldet tokens. Et context window er den maksimale mængde tokens, en model kan behandle på én gang. Disse to begreber er fundamentale for, hvordan AI forstår og genererer sprog. ### Hvad er tokenization? Tokenization er det første skridt, en sprogmodel tager for at forstå … Læs mere

Lokal RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en metode, hvor en sprogmodel kombineres med en privat, lokal videnbase. Systemet kører på egen hardware, hvilket giver fuld kontrol over data og eliminerer behovet for at sende følsomme oplysninger til eksterne servere. Det sikrer privatliv og datasikkerhed. ## Hvad er formålet med en lokal RAG-løsning? En lokal RAG-løsning giver … Læs mere

En AI-agent til e-mails er et autonomt system, der kan læse, forstå, prioritere og handle på indholdet i en indbakke. Agenten bruger sprogmodeller til at analysere tekst og udføre opgaver som at besvare henvendelser, sortere mails eller oprette kalenderaftaler baseret på foruddefinerede mål og instruktioner. Hvad er en AI-agent til e-mails? En AI-agent til e-mails … Læs mere

At opsummere PDF’er lokalt med AI betyder, at man bruger en sprogmodel installeret på sin egen computer til at analysere og skabe et resumé af et dokument. Processen foregår offline, og data forlader aldrig brugerens enhed, hvilket sikrer fuld kontrol og fortrolighed over informationen. Hvad betyder “lokal opsummering”? Lokal opsummering adskiller sig fra cloud-baserede AI-tjenester … Læs mere

Integration af ChatGPT i Google Sheets forbinder OpenAIs sprogmodel med Googles regneark. Det muliggør automatisering af tekstopgaver, dataanalyse og indholdsgenerering direkte i celler ved hjælp af brugerdefinerede funktioner eller scripts, som kalder ChatGPT’s API. Hvad er integration af ChatGPT i Google Sheets? Integrationen omdanner et standard Google Sheet fra et passivt værktøj til datalagring til … Læs mere

AI-systemer anvendes til at automatisere og analysere juridiske aftaler. Teknologien kan gennemgå, oprette og administrere kontrakter ved at identificere nøgleinformation, vurdere risici og sikre overholdelse af regler. Formålet er at effektivisere processer og reducere manuelle fejl i juridiske afdelinger og virksomheder. ## Grundlæggende funktioner i AI-kontraktstyring Kernen i AI-drevet kontraktstyring er anvendelsen af Natural Language … Læs mere

GDPR (General Data Protection Regulation) regulerer behandlingen af personoplysninger, hvilket også omfatter de data, der bruges til at træne AI-modeller. Reglerne stiller krav til lovlighed, gennemsigtighed og sikkerhed, når personlig information indgår i et træningsdatasæt, uanset om det er tekst, billeder eller andre datatyper. Grundlæggende principper: GDPR og AI GDPR gælder, så snart et træningsdatasæt … Læs mere