EU’s AI Act, eller AI-forordningen, er verdens første omfattende lovgivning om kunstig intelligens. Den har til formål at regulere udvikling, markedsføring og anvendelse af AI-systemer i EU for at sikre, at de er sikre, gennemsigtige og respekterer grundlæggende rettigheder. Formålet med AI Act Hovedformålet med AI Act er at skabe et harmoniseret regelsæt for kunstig … Læs mere
Explainable AI (XAI) er en samling af metoder og teknikker, der gør det muligt for mennesker at forstå og stole på resultater skabt af kunstig intelligens. Målet er at gøre AI-modellens beslutningsproces gennemsigtig, så man kan se, *hvorfor* den når en bestemt konklusion. ## Hvorfor er XAI nødvendigt? Mange af de mest avancerede AI-modeller, især … Læs mere
Federated Learning er en maskinlæringsmetode, hvor en AI-model trænes på tværs af flere decentrale enheder, f.eks. mobiltelefoner eller servere, uden at data udveksles. I stedet for at samle data centralt, sendes modelopdateringer tilbage til en server, som kombinerer dem for at forbedre den fælles model. Sådan fungerer Federated Learning i praksis Processen i Federated Learning … Læs mere
Fine-tuning er en proces, hvor en generel, præ-trænet sprogmodel tilpasses til en specifik opgave eller et domæne. Dette sker ved at videre-træne modellen på et mindre, specialiseret datasæt, hvilket gør den mere præcis og relevant inden for et afgrænset område. ## Grundlæggende definition af fine-tuning En stor sprogmodel som GPT-4 eller Llama 3 er i … Læs mere
Forskellen på open og closed source AI ligger i adgangen til modellens kernekomponenter. Open source AI giver typisk fri adgang til kildekode, modelarkitektur og data, mens closed source AI fungerer som en lukket ‘sort boks’, hvor brugeren kun interagerer med det færdige produkt via en API. Hvad definerer open source AI? Open source AI er … Læs mere
Forudsigelig vedligeholdelse, også kendt som predictive maintenance, er en strategi, hvor man bruger dataanalyse og AI til at forudsige, hvornår udstyr eller maskiner vil fejle. Målet er at udføre vedligeholdelse præcis, når det er nødvendigt – hverken for tidligt eller for sent. Kernen i forudsigelig vedligeholdelse Forudsigelig vedligeholdelse bygger på princippet om, at de fleste … Læs mere
Gamma.app er en webbaseret platform, der bruger kunstig intelligens til at skabe præsentationer, dokumenter og websider. Værktøjet fungerer som et alternativ til traditionelle programmer som PowerPoint og Google Slides ved at automatisere design- og layoutprocessen baseret på brugerens tekstinput. Sådan fungerer Gamma i praksis Processen i Gamma starter typisk med, at du skriver en kort … Læs mere
GitHub Copilot er en AI-drevet kodningsassistent udviklet af GitHub og OpenAI. Værktøjet fungerer som en ‘pair programmer’ direkte i udviklerens kode-editor, hvor den foreslår hele linjer eller blokke af kode, mens man skriver. Målet er at øge produktiviteten og automatisere repetitive kodningsopgaver. Hvordan fungerer GitHub Copilot? Kernen i GitHub Copilot er en stor sprogmodel, der … Læs mere
Grounding er processen, hvor en AI-models svar forankres i en specifik, verificerbar datakilde. Det sikrer, at modellens output ikke er baseret på frit opfundne informationer, men på faktuel viden fra en godkendt kilde. Målet er at øge nøjagtigheden og reducere hallucinationer. Hvad betyder grounding i praksis? Grounding forandrer en AI-model fra at være en kreativ, … Læs mere
HeyGen AI-avatarer er digitale, fotorealistiske repræsentationer af mennesker, skabt med kunstig intelligens. De kan tale og bevæge sig baseret på et tekst- eller lydinput, hvilket gør det muligt at producere videoindhold uden kamera, skuespillere eller et studie. Grundlæggende teknologi bag avatarerne Kernen i HeyGen er en kombination af flere AI-teknologier. Først anvendes en tekst-til-tale (TTS) … Læs mere