Forskning

Kunstig intelligens kan støtte klimaforskning ved at analysere store datasæt, forbedre prognoser og teste modeldele hurtigere. Samtidig kræver AI-baserede klimaresultater kontrol af data, fysisk konsistens, regional usikkerhed og risikoen for svagere resultater i situationer, der ligger uden for træningsdata.

AI i biomedicinsk forskning kan accelerere mønstergenkendelse i komplekse biologiske data, men kan ikke erstatte forsøgsdesign, klinisk validering eller faglig fortolkning. Fokus er datatyper, anvendelser, begrænsninger, bias, sikkerhed og ansvarlig brug i forskningsmiljøer samt praktiske kontrolpunkter.